المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. المتوسطات المتحركة في إكسيل تحليل البيانات الإضافية في إكسيل المبيعات التنبؤ للدمى، الطبعة الثانية بعد أن يكون لديك إكسيل داتا أناليسيس الوظيفة الإضافية المثبتة و you8217ve جعله متاح ل إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من أدوات التحليل وتشغيل هذا التحليل على البيانات المدخلات التي تقوم بتوريد. في عالم التنبؤ، وهذا يعني خط الأساس الذي قمت بتجميعها 8217ve وهيكلة بشكل صحيح على ورقة عمل. الأداة الأولى التي قد تنظر إذا فقط لأنه it8217s أسهل لاستخدام وفهم هو أداة المتوسط المتحرك. كما هو الحال دائما مع الوظيفة الإضافية، ابدأ بالذهاب إلى علامة التبويب Ribbon8217s البيانات واختيار تحليل البيانات. في مربع قائمة أدوات التحليل، حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. يظهر مربع الحوار المتوسط المتحرك الموضح هنا. نقل اليوم: الوصول من هنا إلى هناك من السهل كما المتوسطات المتحركة هي اقامة وفهم، كنت تأخذ على مسؤولية إضافية عندما تقرر التنبؤ معهم. والمسألة هي عدد الفترات الزمنية من خط الأساس الذي يجب تضمينه في كل متوسط متحرك. استخدم نفس عدد الملاحظات الفعلية في حساب كل متوسط متحرك. إذا كان المتوسط المتحرك الأول الذي لديك حساب إكسيل يستخدم ثلاث فترات من خط الأساس، ثم جميع المتوسطات المتحركة في توقعاتك استخدام ثلاث فترات. كنت ترغب في تحديد العدد الصحيح من الفترات: إذا كنت تستخدم عدد قليل جدا، فإن التوقعات تستجيب للصدمات العشوائية في خط الأساس، عندما ما you8217re بعد هو لتلافي الأخطاء العشوائية والتركيز على محركات حقيقية من نتائج المبيعات الخاصة بك. إذا كنت تستخدم الكثير جدا، فإن التوقعات متخلفة عن التغييرات الحقيقية والمستمرة في مستوى خط الأساس ربما بعيدا جدا بالنسبة لك للرد على نحو فعال. عندما تقرر استخدام أداة المتوسط المتحرك أو بشكل عام، استخدام المتوسطات المتحركة بغض النظر عما إذا كنت تستخدم الأداة أو أدخل الصيغ بنفسك أنت 8217re تأخذ موقفا على تأثير القيم الأساسية الأخيرة مقابل تأثير قيم خط الأساس الأكثر بعدا. لنفرض أن لديك خط أساس يمتد من كانون الثاني (يناير) 2016 إلى كانون الأول (ديسمبر) 2016، وكنت تستخدم متوسطا متحركا لنتائج المبيعات لمدة ثلاثة أشهر لتوقعاتك. توقعات يناير 2017 ستكون متوسط النتائج من أكتوبر ونوفمبر وديسمبر 2016. هذا التنبؤ يعتمد كليا على الربع الأخير من عام 2016، وهو مستقل رياضيا عن الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2016. ماذا لو كنت بدلا من ذلك كنت قد اخترت وهو متوسط متحرك لمدة ستة أشهر ثم تستند التوقعات لشهر يناير 2017 إلى متوسط يوليو / تموز حتى ديسمبر / كانون الأول 2016. وستعتمد بشكل كامل على النصف الثاني من عام 2016، ولن يكون للنصف الأول من عام 2016 تأثير مباشر على يناير 2017. يمكن أن يكون أي من هذه الحالات أو غيرها، مثل المتوسط المتحرك لمدة شهرين هو بالضبط ما تريد. على سبيل المثال، قد تحتاج توقعاتك للتأكيد على النتائج الأخيرة. يمكن أن يكون هذا التركيز مهما بشكل خاص إذا كنت تشك في أن الحدث الأخير، مثل تغيير كبير في خط المنتج الخاص بك، سيكون له تأثير على المبيعات. من ناحية أخرى، قد لا ترغب في التأكيد على نتائج المبيعات الأخيرة كثيرا. التأكيد على نتائج المبيعات الأخيرة يمكن أن تحجب what8217s مستمرة مع خط الأساس الخاص بك على المدى الطويل. إذا كنت 8217re غير متأكد كم للتأكيد على النتائج الأخيرة، لديك بضعة خيارات جيدة: تجربة مع أرقام مختلفة من الفترات الزمنية لتعويض المتوسطات المتحركة الخاصة بك. وغالبا ما يكون هذا النهج أفضل. استخدام التمهيد الأسي، والذي يستخدم خط الأساس بأكمله للحصول على توقعات ولكن يعطي وزنا أكبر لقيم خط الأساس الأحدث. ويعطي التجانس الأسي وزنا أقل قليلا لقيمة خط الأساس التالية إلى الأخيرة، وأقل وزنا قليلا قبل ذلك، وهكذا على طول الطريق إلى قيمة خط الأساس الأولى، التي لها أقل قدر من التأثير على المرحلة التالية توقعات. المتوسطات المتحركة وخطوط الأساس الثابتة إن المعدلات المتحركة مناسبة تماما لخطوط الأساس الثابتة (خطوط الأساس التي لا تزيد مستوياتها عموما أو تنخفض على مدى فترة طويلة من الوقت). يمكنك استخدام المتوسطات المتحركة مع خطوط الأساس التي الاتجاه صعودا أو هبوطا، ولكن يجب أن عادة ديتريند لهم أولا أو استخدام آخر من أكثر تعقيدا متحرك متوسط النماذج. كيف تخبر خط الأساس الثابت من واحد يتجه لأعلى أو لأسفل طريقة واحدة هي أن ننظر في الأمر. يحتوي الشكل التالي على مثال. خط الأساس بالتأكيد تبدو ثابتة. لديها المسامير والقمم والوديان، ولكن عموما خط الأساس don8217t يبدو أن الاتجاه صعودا أو هبوطا. المشكلة مع مجرد النظر في خط الأساس هو أنه في بعض الأحيان 8217s ليس واضحا تماما ما إذا كان 8217s ثابتة أو ترندد. ما رأيك في خط الأساس هو مبين في الشكل التالي وبالنظر إلى الرسم البياني، فإنه 8217s من الصعب القول ما إذا كان خط الأساس هو ثابت. قد يكون، ولكن مرة أخرى قد يكون حقا الانجراف تدريجيا إلى أسفل. يمكنك إجراء اختبار سريع عن طريق التحقق من الارتباط بين التاريخ والإيرادات. كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط المتحرك. يمكنك حساب المتوسط المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط المتحرك. لتحديد أنه يتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك رؤية العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. إضافة اتجاه أو متوسط خط متحرك إلى مخطط ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط المتحرك. ويستخدم متوسط نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.
No comments:
Post a Comment